人工智能皮肤检测「ai测肤准吗」

如果可穿戴电子设备甚至可以在症状出现之前监测您的健康并检测疾病会怎样？这正是芝加哥大学普利兹克分子工程学院 (PME) 的 Sihong Wang 和他的研究团队的愿景。

“通过这项工作，我们将可穿戴技术与人工智能和机器学习相结合，创造出一种功能强大的设备，可以分析我们自己身体上的健康数据，”王说。

助理教授和他的团队设想了一个未来，可穿戴生物传感器可以跟踪健康指标，包括人们血液中的糖、氧气和代谢物。

考虑到这个目的，他们开发了一种芯片，可以从多个生物传感器收集数据，并使用机器学习得出关于一个人健康状况的结论。

据王说，最大的挑战之一是创造一种与皮肤无缝集成的设备。

这就是团队转向具有拉伸和弯曲能力的聚合物的原因。然后，他们将它们组装成一个设备，可以对健康数据进行基于人工智能的分析。

该芯片被称为神经形态计算芯片，但是不像典型的计算机那样工作。相反，它的功能更像人脑，具有以集成方式存储和分析数据的能力。

设备的外观。

研究小组通过分析记录人类心脏电活动的心电图 (ECG) 数据来测试他们的工具。

他们训练该设备将心电图分为五组：一组用于健康信号，四组用于异常信号。然后，他们在新的心电图上对其进行了测试。

该芯片可以准确地对心跳进行分类，无论是拉伸还是弯曲。

这项研究是一个起点，他已经在计划芯片的新迭代，以扩展它可以集成的设备类型，以及它使用的机器学习算法的类型。

最终，它可用于向患者或临床医生发送警报，或自动调整药物。

展示的一个带有三个电极的神经形态装置。

虽然这听起来像是对AI的一种迷人使用，但获得该技术并不是唯一的障碍。

尽管在没有压力的情况下不断监测我们的健康状况是有益的，但如何以及谁通过芯片处理这些敏感数据是一个道德问题，应该事先处理。