睡眠监测的原理是什么「深度睡眠监测原理」

现在智能健康领域，睡眠监测功能可谓屡见不鲜了。对于常年在半睡半醒之间挣扎的人来说，一款睡眠追踪器，可能很有帮助（自己骗自己）。

睡眠追踪器有多种形式：智能床、可穿戴设备，甚至是智能音箱的睡眠感应功能。尽管种类繁多，但大多数都通过类似功能的组合进行操作：用于跟踪运动的加速度计、用于跟踪心跳的心率传感器，有时还包括温度传感器。

下面就几种主流的睡眠追踪器，综合介绍分析一下。

关键字：运动、心率、算法

优点：便宜、技术成熟

常见的智能手表睡眠追踪

最常见的一类，活动记录或跟踪手腕运动（使用 IMU惯性传感器）和测量睡眠期间的心率（光学传感器）。算法将分析运动和心率数据，并计算出佩戴手表的人是处于深度睡眠、轻度睡眠还是快速眼动睡眠。然后通过机器学习算法将所有这些因素结合起来，该算法分析不同的变量并提供睡眠分数。

用于监测血氧饱和度的睡眠追踪器

还有一些可穿戴设备专为睡眠跟踪而设计，它们测量血氧饱和度 (SpO2)，类似于脉搏血氧计。

手环手表带有睡眠监测功能也是标配了，其实发展了这么多年，算法也比较成熟了。

关键字：雷达、心率

优点：不受束缚

比如，一些智能音箱。

Nest Hub 睡眠监测

这种无接触的工作方式略有不同。心脏本身就是一块肌肉，每次跳动都会通过身体发出冲击波。即使在平静的情况下，这些波浪也可以通过合适的设备检测到。比如，Nest Hub 的睡眠感应功能使用了 Soli，这是一种微型雷达传感器，可以捕捉到体内甚至亚厘米以下的运动。这种低频雷达可以在不接触的情况下跟踪睡眠——这对不喜欢可穿戴设备的人来说是一个好处。

Soli 甚至可以穿过衣服或厚厚的被子！！

这个，有点意思了，一开始Soli做宣传的时候，只是在讲精细识别的隔空手势控制，没想到soli最终给用到了做心率监测上。

还有一些使用麦克风监测睡眠声音（例如打鼾）和其他环境噪音，以评估每晚的睡眠情况。

关键字：心率、以及…… 昂贵

优点：能调节，闭环式体验

智能床垫无疑是价格最高的，那么优势在哪里？

前面两种只能监测，然后给你一个建议和报告，（当然，上面提到的Nest Hub作为智能家居的中控，是可以调节空调什么的）而智能床垫可以直接调节，比如调节床温，再牛掰一点，可以实现自有调整角度。当然，价格也是不菲。

智能床垫监测心率

传感器有光纤的，有压电薄膜(压阻传感器)的，有MEMS传感器(主要是加速度传感器)，还有雷达波的。说起来和上面两种技术无差别，都是获取心率的数据。

并非每个睡眠跟踪器都使用相同的算法，因此准确性可能会有所不同。还必须考虑人为因素；即使使用医疗级多导睡眠图技术，准确率只有 95% 左右。个人之间的差异占了 5% 的差距。

Nest 检测系统的睡眠-觉醒检测准确率为 87%。

而专业的品牌，即使Fitbit，号称分析了超过 40 亿晚的 Fitbit 睡眠数据来测试其设备， 平均准确率也只有约为 70% 至 80%。

至于床垫，这个没有官方的数据，目测不会太准，毕竟干扰因素太多了。

万万没有想到的是，我以为是手环手表的更准一些，居然是无接触的睡眠监测赢了，也可能是谷歌家的技术厉害，因为毕竟Soli是从2015年就开始宣传了。

终极大法，少看手机，就这样。港真，睡眠报告我都懒得看，睡眠？随缘。